Aplicamos Artificial Intelligence a problemas reales de tu negocio
Desde Madrid, diseñamos sistemas de inteligencia artificial que reducen costes operativos y mejoran la toma de decisiones. Sin promesas vacías: datos medibles, resultados concretos.
Cada proyecto empieza con un problema concreto. No vendemos tecnología por la tecnología: construimos herramientas que tu equipo usa desde el primer día.
Automatización de procesos internos
Identificamos tareas repetitivas en facturación, logística o atención al cliente y las convertimos en flujos automáticos. Un cliente del sector retail redujo un 62 % el tiempo de gestión de pedidos en ocho semanas.
Análisis predictivo y forecasting
Modelos de machine learning entrenados con tus datos históricos. Predicción de demanda, detección de fraude, scoring de clientes. Entregamos dashboards que tu equipo financiero entiende sin necesidad de un científico de datos al lado.
Visión artificial e inspección
Cámaras industriales conectadas a modelos de clasificación de imágenes. Detectamos defectos en líneas de producción con una tasa de error inferior al 0,3 %. El sistema funciona en tiempo real y genera alertas al instante.
Procesamiento de lenguaje natural
Chatbots que responden preguntas reales, clasificadores de tickets de soporte, extracción automática de datos desde contratos PDF. Trabajamos con modelos de lenguaje ajustados al vocabulario de tu sector.
Consultoría técnica y formación
Si tu equipo quiere aprender, enseñamos. Talleres de entre dos y cinco días sobre Python, TensorFlow y despliegue de modelos. También auditamos proyectos de IA ya existentes para detectar cuellos de botella o sesgos en los datos.
Integración con datos y APIs
Conectamos tus bases de datos, ERPs y CRMs con los modelos que desarrollamos. Usamos pipelines reproducibles y versionados para que cualquier actualización sea trazable y reversible.
Cómo trabajamos contigo
Cuatro fases. Sin letra pequeña. Cada fase termina con un entregable que puedes evaluar antes de continuar.
01
Diagnóstico gratuito
Revisamos tus datos, flujos y objetivos en una sesión de 90 minutos. Al final recibes un informe con tres oportunidades concretas de aplicar IA, estimaciones de coste y plazo.
02
Prototipo funcional
En dos a cuatro semanas construimos un prototipo con datos reales. Lo pruebas con tu equipo. Si no aporta valor medible, no pasamos a la siguiente fase.
03
Despliegue en producción
Escalamos el prototipo validado a tu infraestructura. Configuramos monitorización, alertas y documentación técnica para que tu equipo de IT lo gestione con autonomía.
04
Soporte y evolución
Los modelos se degradan si no se mantienen. Ofrecemos contratos de reentrenamiento mensual o trimestral, con informes de rendimiento que incluyen métricas de precisión, recall y drift.
Por qué nos eligen empresas en Madrid
Llevamos seis años trabajando exclusivamente con inteligencia artificial. No somos una consultora generalista que añadió "IA" a su catálogo en 2023.
Nuestro equipo combina perfiles de ingeniería de datos, investigación en machine learning y desarrollo de software. Eso significa que el modelo que diseñamos también lo integramos, lo desplegamos y lo mantenemos.
Trabajamos desde nuestra oficina en Madrid, en la Explanada Daniela. Nos gusta reunirnos en persona cuando el proyecto lo requiere, aunque la mayor parte de la colaboración diaria es remota y asíncrona.
Preguntas frecuentes
Lo que nos preguntan antes de firmar.
Depende del alcance. Un prototipo de automatización sencilla parte de 4.500 €. Proyectos de visión artificial o NLP con despliegue en producción suelen situarse entre 15.000 € y 45.000 €. En el diagnóstico gratuito te damos un presupuesto cerrado.
No. Parte de nuestro trabajo es auditar y limpiar tus datos. Muchos clientes llegan con hojas de cálculo dispersas o bases de datos sin documentar. Lo resolvemos en la fase de diagnóstico.
No facturas la fase de producción. El prototipo se paga por separado precisamente para que puedas evaluar resultados sin compromiso a largo plazo. Si los números no cuadran, paramos y te entregamos toda la documentación generada.
No. Tenemos clientes desde 8 empleados hasta más de 500. Lo importante es que exista un problema repetitivo y datos suficientes para entrenar un modelo. Si facturas más de 500.000 € al año, casi seguro hay un proceso que la IA puede mejorar.
Python como lenguaje principal. PyTorch y TensorFlow para modelos de deep learning. Scikit-learn para problemas clásicos de clasificación y regresión. Despliegues en Docker sobre AWS, GCP o tu propia infraestructura on-premise si lo prefieres.
El diagnóstico se completa en una semana. El prototipo, entre dos y cuatro semanas. La fase de producción varía: proyectos sencillos se despliegan en tres semanas, los más complejos pueden requerir dos meses. Siempre fijamos hitos intermedios con fechas concretas.
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Explanada Daniela 82, 28013 Madrid, Community of Madrid, Spain
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Última revisión: 2026-03-15.
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Fecha de publicación: 15/03/2026.
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